GA4: ¿Qué informe usar? Predefinidos, Explorar o BigQuery

Sabemos que analizar los datos de tu web y de tu motor de reservas es clave para entender qué hacen los usuarios en la web, qué canales generan más ventas o cómo mejorar la conversión. En ROIBACK tenemos un espacio dedicado a la analítica web en el PORTAL BI y podríamos dedicar un post entero a hablar sobre sus datos y análisis alternativos (y lo haremos).

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Pero en GA4, ¿dónde encuentras esos datos?

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Si alguna vez te has perdido entre los informes predefinidos, la sección "Explorar" o has oído hablar de BigQuery sin saber si lo necesitas, te lo explicamos de forma clara.

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Informes predefinidos: rápidos pero limitados

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GA4 ofrece una serie de informes estándar sobre tráfico, fuentes de adquisición y eventos de conversión. Son útiles para un vistazo rápido a métricas clave como:

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• De dónde llegan las visitas a tu web.

• Cuántas reservas se han generado en tu motor de reservas.

• Dispositivos y ubicaciones de los usuarios.

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Pero tienen algunas particularidades:

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• Muestreo en algunos casos, lo que significa que los datos pueden no ser 100% precisos si tienes un alto volumen de tráfico.

• Problemas de cardinalidad, si tienes muchas dimensiones personalizadas (como nombres de campañas o páginas dinámicas), GA4 puede agrupar valores como (other) cuando hay demasiadas combinaciones de datos.

• Poca personalización, aunque puedes modificar algunas vistas, no puedes hacer análisis en profundidad.

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Explorar: el punto intermedio y probablemente al que puedas sacar más partido

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La sección "Explorar" te permite ir más allá de los informes estándar y construir análisis personalizados con tablas dinámicas, embudos, cohortes y otros análisis avanzados. Con estos informes podrás, entre otros:

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• Analizar el recorrido del usuario: ¿en qué punto abandonan el proceso de reserva?

• Segmentar por canales: ¿qué convierte mejor Google Ads o son los metabuscadores?

• Compara periodos de tiempo: ¿tengo más demanda este año o tenía más el año pasado para las mismas fechas?

• Evita el muestreo siendo datos más precisos.

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Sin embargo, puede seguir teniendo problemas de cardinalidad si hay muchas combinaciones de dimensiones, como nombres de campañas o destinos de origen.

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Datasets en BigQuery: el nivel más avanzado, sin limitaciones

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Si quieres evitar las restricciones, trabajas con grandes volúmenes de datos y tienes conocimientos SQL, BigQuery te permite:

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• Acceso a los datos sin muestreo y sin cardinalidad.

• Crear informes detallados combinando datos de GA4 con otras fuentes, como tu CRM o el PMS.

• En definitiva, hacer análisis más avanzados.

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En definitiva, no hay una verdad universal sobre cuál es el mejor. El uso de un informe u otro dependerá principalmente de las necesidades de análisis y, en segunda instancia, de nuestra soltura a la hora de personalizar los informes o incluso crearlos de cero.

Esperamos haberte ayudado a sacarle el máximo provecho a los datos de GA4. Y si tienes inquietud en profundizar más sobre la herramienta, envíanos un formulario de contacto solicitando información sobre las formaciones personalizadas con el equipo especialista, que tratan principalmente:

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• Cómo navegar por la herramienta de GA4 y sus informes predefinidos.

• Principales diferencias respecto a Universal Analytics

• Cómo crear informes personalizados en “Explorar”

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¡Nos vemos en los dashboards!

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