faq SOBRE GA4
Los cambios son siempre oportunidades de mejora y por eso hemos creado esta guía con las FAQs o preguntas frecuentes sobre el cambio de Google Analytics Universal a Google Analytics 4. A continuación te ofrecemos la que consideramos es la información más útil y te invitamos a profundizar en ella. ¡Feliz análisis!
Los datos de GA4 y Google Analytics Universal son muy diferentes.
La principal diferencia entre estas dos herramientas es su enfoque en cuanto a la recopilación y análisis de datos. Sin embargo, el objetivo siempre es el mismo: analizar tendencias y evolución del tráfico para entender mejor qué sucede en las webs.
Google Analytics Universal se centra en las visitas al sitio web y las páginas vistas y utiliza la cookie del navegador para recopilar datos de seguimiento.
GA4 se centra en el seguimiento de usuarios a través de diferentes dispositivos y plataformas incluyendo web y apps. Utiliza identificadores anónimos y eventos para rastrear el comportamiento de los usuarios. Además centra el análisis de datos en la inteligencia artificial y en el aprendizaje automático.
Documentación oficial de Google: Diferencias en el número de usuarios
Documentación oficial de Google:
Comparar métricas: diferencias entre las de Google Analytics 4 y las de Universal Analytics
Hay diferencias en los datos de los informes predefinidos, explorador y 'BigQuery'
Efectivamente. Puede haber diferencias en los datos de los diferentes informes porque por una parte los informes predefinidos trabajan con datos procesados, los de explorador tienen mayor amplitud de datos (aunque también una parte procesada) y en BigQuery recibimos los datos sin procesar, RAW data.
Además, aquí tenéis una tabla de importantes diferencias entre estos informes. Os sugerimos ampliar la info entendiendo qué es cada cosa:
Consulta más información en la documentación oficial de Google
¿Dónde está la métrica de 'Rebote'?
En GA4 no tenemos la métrica de % de rebote. Entendíamos éste como el % de usuarios que llegaba a la web y se marchaba sin interactuar, en definitiva, un tráfico de poca calidad que llegaba a la web pero no estaba realmente interesado o no era lo que buscaba.
Ahora en GA4 tenemos el ‘engagement’ que es, en esencia, lo mismo. Se considera que un usuario ha hecho engagement cuando cumple alguno de estos requisitos:
Ha pasado más de 10 segundos en la página. → Se puede configurar y en el caso de Roiback lo hemos subido a 20 seg. porque pensamos que tenía más sentido.
Ha llegado a una página y ha cambiado a otra.
Ha hecho una acción que es de ‘conversión’ → En nuestro caso solo tenemos las ‘reservas’ como acciones de conversión, pero en otros modelos de negocio podría haber otros.
Los usuarios que ‘han hecho engagement’ se consideran ‘usuarios activos’.
En los dashboards de PORTAL BI de Tráfico y Conversión, distinguimos entre ‘Total usuarios’ y ‘Usuarios activos’, así tenemos un % de usuarios que muestran cierto interés y podremos ver también si el tráfico es o no de calidad.
Consulta más información en la documentación oficial de Google
La atribución en GA4
A la hora de atribuir una reserva a un canal o varios, hay diferentes modelos: al canal del primer click, al del último click (last click, como el CRS), lineal (el mismo % para todos), en declive (más % conforme más me acerco al último click), etc.
En el caso de GA4, tienen además un modelo de ‘atribución basada en datos’ (Data-driven) que es el que tenemos configurado por defecto. Este modelo usa algoritmos de aprendizaje automático y asigna un valor a cada canal dependiendo de cómo considera que ha contribuido a la conversión.
¡Importante! Este modelo de atribución en GA4 es diferente al del CRS, que es siempre last click.
Consulta más información en la documentación oficial de Google
¿Hasta cuándo puedo acceder a los datos de Google Analytics Universal y qué puedo hacer con ellos?
Google Analytics Universal deja de registrar nuevos datos a partir del 1 de julio de 2023. Los datos seguirán disponibles durante 6 meses más, de acuerdo a las comunicaciones de Google.
Este periodo se amplía en el caso de cuentas de pago, Analytics 360.
Si quieres guardar los datos de Google Analytics Universal, tienes diferentes opciones:
Se pueden exportar informes concretos a los siguientes formatos:
CSV
TSV
TSV para Excel
Excel (xlsx)
Hojas de cálculo de Google
PDF
Use la API Reporting de Google Analytics para exportar datos
Los clientes de Google Analytics 360 también pueden exportar sus datos a BigQuery
Consulta más información en la documentación oficial de Google